基本信息 

   蒋金豹，教授、博士生导师，地测学院遥感系副主任。1978年4月生，2000年毕业于中国矿业大学获测量工程专业工学学士学位，2009年毕业于北京师范大学，系北京师范大学—英国诺丁汉大学联合培养博士，获地图学与地理信息系统专业博士学位。主持和参与完成国家自然科学基金项目5项、教育部博士点基金1项，国土公益项目1项，在研国家自然科学基金面上项目1项，出版学术专著2部，参编教材1部，在国内外期刊发表学术论文40余篇，其中SCI、EI收录30余篇；获省部级科技进步一等奖1项、二等奖1项、三等奖1项，获发明专利1项。指导博士研究生5人、硕士研究生25人。

电子邮件：jjb@cumtb.edu.cn

研究方向

1、高光谱遥感与应用

2、微波遥感与应用

3、重力遥感（陆面水储量方向）

4、环境与灾害遥感

5、3S集成与应用

代表性科研项目

1. 地下储存天然气微泄漏地表植被胁迫与适应特征的高光谱探测实验研究，国家自然科学基金面上项目

2. 海峡西岸建设用地空间拓展关键技术研究--面向地块建设用地空间拓展定量评价研究，国土资源部公益项目

3. 地下封存CO₂ 泄漏对地表植被影响的光谱响应实验研究，国家自然科学青年基金项目

4. 地下储存的CO₂气体泄露对地表植物的影响及其光谱响应规律模拟研究，教育部博士点基金项目

5. 利用高光谱遥感监测废弃煤炭矿井封存温室气体泄露点的关键技术研究，中央高校基本科研业务费专项资金项目

6. 高轨SAR灾害信息提取及产品分类初步研究，企事业单位委托

7. 矿产资源开发生态遥感监测技术支持，企事业单位委托

8. 易灾区灾害风险监管与生态影响评估技术，企事业单位委托

9. 高分大气环境遥感监测中关键技术论证、模块分析与数据计算，企事业单位委托

10.辽宁省矿山地质环境详细调查与地质灾害调查遥感解译，企事业单位委托

主要论文及著作

1.蒋金豹、陈云浩、李京，等. 胁迫条件下的植物高光谱遥感实验研究--以条锈病、水浸与CO2泄漏胁迫为例. 北京：科学出版社，2016

2.xiaojun Qiao，Jinbao Jiang*. Utilization of spectral-spatial characteristics in shortwave infrared hyperspectral images to classify and identify fungi-contaminated peanuts，Food chemistry, 2017,220:393-399

3.Jinbao Jiang*，Michael D Steven, Ruyan He，et al. Identification of plants responding to CO2 leakage stress using band depth and the full width at half maxima of canopy spectra，Energy,2016,100:73-81 （SCI）

4.Jinbao Jiang*, Xiaojun Qiao, Ruyan He. Use of Near-Infrared hyperspectral images to identify moldy peanuts. Journal of Food Engineering ,2016,169:284-290 （SCI）

5.蒋金豹，尤笛，汪国平，等.苹果轻微机械损伤高光谱图像无损检测，光谱学与光谱分析，2016,36(7):2224-2228 （SCI）

6.蒋金豹，乔小军，何汝艳，等. 用近红外高光谱图像区分不同品质的建筑涂料，光谱学与光谱分析，2016,36(2):379-383 （SCI）

7.Jinbao Jiang, Michael D Steven, Ruyan He，et al. Identifying the Spectral Responses of Several Plant Species under CO2 Leakage and Waterlogging Stresses，International Journal of Greenhouse Gas Control,2015,37:1-11（SCI）

8.蒋金豹, 何汝艳, Michael D Steven. 模拟实验研究利用植被冠层光谱探测CO2轻微泄漏点, 光谱学与光谱分析, 2015,35(10):2781-2786 （SCI）

9.蒋金豹, 何汝艳, Michael D Steven. 基于连续小波变换的地下储存CO2轻微泄漏高光谱遥感监测, 煤炭学报,2015,40(9):2152-2158 （EI）

10.Jinbao Jiang, Michael D Steven, Cai Qingkong, et al. Detecting Bean Stress Response to CO2 Leakage with the Utilization of Leaf and Canopy Spectral Derivative Ratio, Greenhouse Gases-Science and Technology, 2014，4:468–480 (SCI)